【2025年最新版】Copilot Excelの使い方完全ガイド｜データ分析が劇的に効率化

11月 5, 202511月 6, 2025

Copilot in Excelとは?

Copilot in Excelは、Microsoft社が提供する生成AIアシスタント機能で、Excel内でデータ分析や業務効率化を強力にサポートします。
従来のExcel作業では専門的な知識が必要だった複雑な操作も、Copilotに自然な言葉で指示するだけで実現できるようになりました。

Copilotの最大の特徴は、大規模言語モデル(LLM)を活用したインテリジェントな支援機能です。
ユーザーがチャット形式でやりたいことを伝えると、AIがその意図を理解し、最適な方法で実行してくれます。
例えば、「売上の多い順にグラフを作って」と入力するだけで、適切なグラフの種類を選択し、視覚的に分かりやすいグラフを自動生成します。

Copilot in Excelの主な特徴

Copilot in Excelは、Excel初心者から上級者まで、すべてのユーザーにとって業務効率化の強力なパートナーとなります。
特に、データ分析の知識が少ない方でも、プロフェッショナルな分析結果を短時間で得られる点が大きな魅力です。

Copilot Excelの料金プラン

Copilot in Excelを利用するには、適切なライセンスの契約が必要です。
個人利用と法人利用では、必要なプランや料金が異なるため、あなたの利用目的に合わせて選択することが重要です。

個人向けプラン

個人でCopilot in Excelを利用したい場合は、「Copilot Pro」または「Microsoft 365 Personal/Family」のサブスクリプションが必要です。

→Microsoft公式個人向けMicrosoft 365 Copilotプランページ

法人向けプラン

企業や組織でCopilotを導入する場合は、「Microsoft 365 Copilot」(旧称:Copilot for Microsoft 365)のライセンスが必要です。

→Microsoft公式法人向けMicrosoft 365 Copilotプランページ

2025年の料金改定情報

2025年には、Copilotの料金に関する重要な変更がありました。

• 個人向けCopilot Proの値下げ:月額30ドルから20ドルへ約33%値下げされ、より利用しやすくなりました(2025年6月実施)。
• Microsoft 365 Personal/Familyへの統合:追加料金なしでCopilot機能が利用可能になりました(月60クレジット制限付き)。
• 法人向けの価格据え置き:現時点では法人向けプランの価格は変更されていませんが、今後30~40%の値上げの可能性も報じられています。

→Microsoft公式Microsoft 365 Copilotプランページ

Copilot Excelの使い方

導入前の準備

Copilot in Excelを利用するには、いくつかの準備が必要です。まず、以下の条件を満たしているか確認しましょう。

1. 適切なライセンスの取得:Copilot ProまたはMicrosoft 365 Copilotのライセンスを契約します。
2. 対応バージョンの確認:最新版のExcel for Microsoft 365が必要です。Windows、Mac、Webブラウザ版で利用できます。
3. ファイルの保存場所:ExcelファイルをOneDriveまたはSharePointに保存する必要があります。ローカル保存では利用できません。
4. 自動保存の有効化:Copilotを使用するには、自動保存機能を「オン」にする必要があります。
5. データのテーブル化:Copilotが読み取れるように、データを「テーブル形式」に変換します。

Copilot in Excelの起動方法

Copilot in Excelの起動は非常に簡単です。以下の3つの方法があります。

方法1:リボンのCopilotアイコンから起動

1. Excelを開き、ホームタブのリボンにある「Copilot」アイコン(キラキラマーク)をクリックします。
2. 画面右側にCopilotのチャットウィンドウが表示されます。
3. プロンプト(指示文)を入力して、Enterキーを押すか送信ボタンをクリックします。

方法2:セルの右クリックメニューから起動

1. 任意のセルを右クリックします。
2. メニューから「Copilot」を選択します。
3. 「Copilotに質問する」をクリックすると、チャットウィンドウが開きます。

方法3:セル選択時のスパークルアイコンから起動

1. 特定のセル(特に数式が入っているセル)をクリックします。
2. 表示されるCopilotスパークルアイコンをクリックします。
3. 「この数式を説明する」などの候補が表示されるので、選択すると自動的にプロンプトが入力されます。

データをテーブル形式に変換する方法

Copilot in Excelは、テーブル形式のデータに対してのみ機能します。通常の範囲データをテーブルに変換する手順は以下の通りです。

1. データ範囲内の任意のセルを選択します。
2. 「挿入」タブをクリックします。
3. 「テーブル」を選択します。
4. 「テーブルの作成」ダイアログで、データ範囲と見出し行の有無を確認し、「OK」をクリックします。
5. データがテーブル形式に変換され、専用のデザインが適用されます。

基本的なプロンプトの入力方法

Copilotとの対話は、自然な日本語で行います。プロンプト(指示文)を入力する際のポイントをご紹介します。

• 具体的に指示する:「売上を分析して」よりも「2024年1月から12月の売上推移をグラフで表示して」のように詳細に伝えましょう。
• 列名を明示する:「売上金額列の合計を計算して」のように、テーブルの列名を具体的に指定すると精度が上がります。
• 段階的に指示する:複雑な処理は一度に指示せず、ステップを分けて依頼すると成功率が高まります。
• 提案を活用する:Copilotが表示する「次に試すこと」の提案候補も参考になります。

Copilot Excelでできること

データ分析の自動化

Copilot in Excelの最も強力な機能が、データ分析の自動化です。複雑な統計処理や傾向分析を、自然言語の指示だけで実行できます。

実行できる分析の例

• データの集計:「売上列の合計を教えて」「商品ごとの平均売上を計算して」
• 傾向の発見:「売上の推移を分析して」「外れ値を見つけて」
• 比較分析:「今年と昨年の売上を比較して」「店舗ごとの売上ランキングを作成して」
• 予測分析:「今後の売上トレンドを予測して」(Python in Excelと連携時)

実際の使用例として、「最も粗利の多い商品を教えて」と入力すると、Copilotがテーブル内のデータを分析し、該当する商品をピックアップして回答してくれます。
データ量が多い場合でも、並べ替えなどの手作業は不要です。

関数と数式の自動生成

Excelの関数作成は、多くのユーザーにとって難しい作業です。Copilotを使えば、やりたいことを伝えるだけで、適切な関数や数式を自動生成してくれます。

関数生成の具体例

生成された関数は、コピーして必要な場所に貼り付けることもできますし、Copilotに直接セルへの反映を指示することも可能です。
また、既存の複雑な数式に対して「この数式を説明して」と依頼すれば、わかりやすく解説してもらえます。

グラフ作成と可視化

データを視覚的に理解するためのグラフ作成も、Copilotの得意分野です。
データの特性に合わせて、最適なグラフの種類を自動選択し、美しいビジュアルを生成します。

作成できるグラフの種類

• 折れ線グラフ(推移や変化を表現)
• 棒グラフ・横棒グラフ(比較に最適)
• 円グラフ(構成比を表示)
• 散布図(相関関係を分析)
• 複合グラフ(複数のデータ系列を組み合わせ)

使用例として、「粗利のグラフを作成して」と指示すると、データに基づいた適切なグラフが生成されます。
生成後は「新しいシートに追加」ボタンをクリックすることで、別シートにグラフを配置できます。

さらに、「売上の推移をグラフで示して」「商品ごとの売上を棒グラフで表示して」など、具体的な指示を出すことで、よりニーズに合ったグラフが作成されます。

データの強調表示とフィルタリング

大量のデータから重要な情報を素早く見つけ出すために、Copilotの強調表示機能は非常に便利です。
条件付き書式を活用して、視覚的に分かりやすくデータをマークします。

データ強調表示の活用例

• 上位データの強調:「売上上位5件を強調表示して」と指示すると、該当行に色が付きます。
• 条件に合致するデータ:「売上が100万円以上の行を強調して」のように、特定条件でフィルタリングできます。
• 外れ値の検出:「異常値を見つけて強調して」と依頼すると、平均から大きく外れたデータをマークします。
• 並べ替え:「売上の多い順に並べ替えて」と指示するだけで、自動的にソート処理が実行されます。

これらの機能により、レポート作成時に重要なポイントを一目で把握できるようになります。
プレゼンテーション資料の作成時にも、視覚的に訴求力の高いデータを提示できます。

マクロとVBAのサポート

Copilotは、Excel VBAマクロの作成や既存コードの理解にも役立ちます。
プログラミング経験がない方でも、自然言語で指示することで、自動化スクリプトを生成できます。

マクロ関連でできること

• 「特定のシートを自動で印刷するマクロを作って」などの指示でコード生成
• 既存のマクロコードを読み込んで、「このマクロの動作を説明して」と理解を深める
• 「このマクロを改善して、エラー処理を追加して」と最適化を依頼

Copilot Excelのデータ分析

アンケート分析での活用

アンケート結果の集計は、Copilotが最も威力を発揮する分野の1つです。大量の回答データから、意味のある洞察を素早く引き出すことができます。

アンケート分析の実践手順

1. データの準備:アンケート結果をテーブル形式でExcelに読み込みます。各列が質問項目、各行が回答者に対応するように整理します。
2. 基本集計:「各質問の回答分布を教えて」と依頼し、選択肢ごとの回答数を集計します。
3. グラフ化:「満足度の分布を円グラフで表示して」と指示し、視覚的に分かりやすく表現します。
4. クロス集計:「年齢層別の満足度を比較して」のように、複数の項目を組み合わせた分析が可能です。
5. 自由記述の要約:「コメント欄の主な意見をまとめて」と依頼すると、テキストデータから傾向を抽出します。

売上データ分析での活用

売上分析は、ビジネスにおける最も重要なデータ分析の1つです。Copilotを使えば、複雑な売上動向の把握も簡単に行えます。

売上分析で試したいプロンプト

さらに高度な分析として、「粗利率の低い商品を特定して、その理由を分析して」と依頼すれば、収益性の観点から改善が必要な商品を洗い出し、原価や販売価格のデータから要因を推測してくれます。

ファイル分析での活用

複数のExcelファイルや異なる形式のデータファイルを扱う際にも、Copilotは強力なサポートを提供します。

ファイル分析の主な機能

• データ統合:複数シートのデータを1つに統合し、総合的な分析を実施します。
• データクレンジング:「重複データを削除して」「空白セルを見つけて」など、データ品質の向上に貢献します。
• 形式変換:「このデータをピボットテーブル形式に変換して」と依頼し、分析しやすい形に整形します。
• 外部データ連携:Power Queryと組み合わせることで、データベースやWebデータとの連携も可能です。

効果的な分析プロンプトの書き方

Copilotから最高の結果を得るためには、適切なプロンプトの書き方を理解することが重要です。

プロンプト作成の5つのコツ

1. 具体的に指示する:曖昧な表現は避け、「何を、どのように」を明確に伝えます。
2. 列名を正確に指定:テーブルの列名を正確に記載することで、誤認識を防ぎます。
3. 期待する出力形式を明示:「グラフで表示」「数値で回答」など、望む形式を指定します。
4. 段階的にリクエスト:複雑な分析は、小さなステップに分けて依頼します。
5. フィードバックを活用:結果が期待と違う場合は、「もっと詳しく」「別の方法で」と追加指示を出します。

良いプロンプトの例:「2024年1月から12月の月別売上データから、売上金額列の合計を計算し、前月比の増減率を追加した表を作成してください。その後、月別売上推移を折れ線グラフで表示してください。」

改善が必要なプロンプトの例:「売上を見て」(何をどう見るか不明確)

Copilot Excelの効率化テクニック

表作成の自動化

レポートやプレゼンテーション用の表作成は、Copilotを使えば驚くほど簡単になります。体裁の整った表を、ほんの数秒で作成できます。

表作成の実践例

• 集計表の自動生成:「商品カテゴリ別の売上集計表を作成して」と指示するだけで、ピボットテーブル風の集計表が完成します。
• 比較表の作成:「今年と昨年の四半期別売上比較表を作って」と依頼し、前年比や増減率も自動計算されます。
• ランキング表:「売上上位20社のランキング表を作成し、シェアも表示して」で、見やすい順位表が生成されます。
• クロス集計表:「地域別・商品別の売上クロス集計表を作って」と指示し、マトリックス形式の表が作成されます。

さらに、「この表に条件付き書式を適用して、数値が大きいセルを濃い色で強調して」と追加指示することで、視覚的に分かりやすい表に仕上げることができます。

複数シートの操作

複数のワークシートにまたがるデータ処理も、Copilotなら簡単に実行できます。従来は複雑な参照式やマクロが必要だった作業が、自然言語の指示だけで完了します。

複数シート操作の例

• データ統合:「Sheet1とSheet2のデータを統合して、新しいシートに集計結果を作成して」
• シート間比較:「今月シートと先月シートの売上を比較して、増減を分析して」
• 一括処理:「すべてのシートで売上列の合計を計算して、サマリーシートにまとめて」

繰り返し作業の自動化

毎日・毎週・毎月行う定型業務は、Copilotのプロンプトを保存しておくことで、驚異的な時間短縮が可能です。

自動化できる定型業務の例

他のMicrosoft 365アプリとの連携

Copilotの真の力は、Microsoft 365エコシステム全体での連携にあります。
Excel単体ではなく、他のアプリと組み合わせることで、さらに強力なワークフローを構築できます。

アプリ連携の活用例

• Excelからワードへ:Excelで分析した結果を、Copilot in Wordに渡して自動でレポート文書を作成できます。「この分析結果をWordのレポート形式にまとめて」と指示します。
• ExcelからPowerPointへ:作成したグラフや表を、Copilot in PowerPointを使ってプレゼンテーションスライドに自動変換します。
• Teamsとの連携:ExcelファイルをTeamsで共有し、チャット内でCopilotに質問することで、チームメンバー全員がデータにアクセスできます。
• Outlookとの連携:分析結果を自動的にメール本文に挿入し、定期レポートとして送信できます。

エラー対処と最適化

Copilotを使っていると、時々期待通りの結果が得られないことがあります。そんな時の対処法をご紹介します。

よくあるエラーと解決策

• 「Copilotを使用できません」エラー:自動保存がオフになっている可能性があります。画面上部の自動保存トグルを「オン」にしてください。また、ファイルがOneDriveまたはSharePointに保存されているか確認してください。
• データが認識されない:データ範囲をテーブル形式に変換してください。「挿入」→「テーブル」で変換できます。
• 回答が不正確:プロンプトをより具体的に書き直してください。列名を正確に指定し、期待する出力形式を明示します。
• 処理が完了しない:データ量が多すぎる可能性があります。分析対象を絞るか、データを分割して処理してください。
• 日本語が正しく認識されない:列名に特殊文字や記号が含まれている場合、英数字に変更すると認識率が向上します。

Copilot Excel活用事例

営業部門での活用事例

営業部門では、日々の売上管理や顧客分析にCopilotが活躍しています。

事例1:営業日報の自動集計

課題:20名の営業担当者が毎日提出する営業日報を、マネージャーが手作業で集計していました。この作業に毎日1時間かかり、リアルタイムでの状況把握が困難でした。

Copilotの活用:各営業担当者の日報データをExcelに統合し、「今日の商談件数、受注金額、進行中案件数を担当者別に集計して」とCopilotに指示。さらに「前日比較と週間推移をグラフで表示して」と追加することで、視覚的なダッシュボードを自動生成しました。

成果:集計作業が60分から5分に短縮され、マネージャーは営業戦略の立案により多くの時間を割けるようになりました。また、リアルタイムでチーム全体の状況を把握できるため、適切なタイミングでのサポートが可能になりました。

事例2:顧客ポートフォリオ分析

活用内容:「顧客を購入金額と購入頻度で4つのセグメントに分類して」とCopilotに依頼し、RFM分析を実施。優良顧客、育成顧客、注意顧客などに自動分類し、各セグメントに適したアプローチ戦略を策定しました。

成果:限られたリソースを優良顧客の維持と、育成顧客の引き上げに集中できるようになり、顧客あたりの売上が平均15%向上しました。

経理・財務部門での活用事例

数字を扱う経理・財務部門では、Copilotの正確性と速度が大きな価値を発揮します。

事例3:経費精算の効率化

活用内容:社員から提出された経費申請データに対して、「カテゴリ別に経費を集計し、予算比較表を作成して。予算超過項目を強調表示して」とCopilotに指示。さらに「前年同月比も追加して」と依頼することで、包括的な経費分析レポートを作成しました。

成果:月次経費レポートの作成時間が3時間から15分に短縮。予算管理の精度が向上し、コスト削減の機会を早期に発見できるようになりました。

事例4:キャッシュフロー予測

活用内容:過去3年分の入出金データをもとに、「月別のキャッシュフロー推移を分析し、今後6か月の予測をして」とCopilotに依頼。季節性やトレンドを考慮した予測グラフを生成しました。

成果:資金繰りの見通しが明確になり、借入や投資のタイミング判断がより適切に行えるようになりました。

人事部門での活用事例

人事データの分析にも、Copilotは強力なツールとなります。

事例5:従業員満足度調査の分析

活用内容:年次従業員満足度調査のデータに対して、「部門別、年齢層別、勤続年数別の満足度平均を計算して比較表を作成して」とCopilotに指示。さらに「満足度が低い層の特徴を分析して」と依頼し、改善が必要な領域を特定しました。

成果:従来は外部コンサルタントに依頼していた分析を内製化でき、コスト削減と分析スピードの向上を実現。改善施策をより迅速に展開できるようになりました。

事例6:採用データ分析

活用内容:「応募チャネル別の選考通過率と入社後のパフォーマンス評価を分析して」とCopilotに依頼し、効果的な採用チャネルを特定。さらに「採用コストと質のバランスを可視化して」と追加分析を実施しました。

成果:採用予算の最適配分が可能になり、採用コストを20%削減しながら、採用品質を維持できました。

マーケティング部門での活用事例

事例7:キャンペーン効果測定

活用内容:複数のマーケティングキャンペーンのデータを統合し、「キャンペーン別のROI(投資対効果)を計算し、ランキング表を作成して」とCopilotに依頼。さらに「費用対効果の高いキャンペーンの共通点を分析して」と追加指示を出しました。

成果:効果の高いキャンペーン手法を特定し、次回以降のキャンペーン設計に活かすことで、マーケティングROIが平均30%向上しました。

製造・生産部門での活用事例

事例8:生産計画の最適化

活用内容:「過去の需要データから製品別の需要予測をして、在庫回転率も考慮した最適生産量を提案して」とCopilotに依頼。需要変動パターンを分析し、適切な生産計画を立案しました。

成果:過剰在庫が25%削減され、同時に欠品率も15%低減。生産効率と顧客満足度の両立を実現しました。

Copilot Agentの活用

Copilot Agentとは

Copilot Agentは、特定の業務プロセスを自律的に実行するAIエージェント機能です。
従来のCopilotが「対話型の支援ツール」だったのに対し、Agentは「自律的に業務を遂行するパートナー」として機能します。

Copilot Agentの主な特徴

Copilot Agentのセットアップ方法

Copilot Agentは、Copilot Studioというツールを使って作成・管理します。
プログラミング知識がなくても、視覚的なインターフェースで設定できます。

基本的なセットアップ手順

1. Copilot Studioへアクセス:Microsoft 365の管理画面からCopilot Studioを開きます。
2. 新規エージェント作成:「新しいエージェントを作成」ボタンをクリックし、エージェントの名前と説明を入力します。
3. トリガーの設定:エージェントがいつ実行されるかを設定します(毎日、毎週、特定の条件が満たされた時など)。
4. アクションの定義:エージェントが実行する具体的なタスクを設定します(データ集計、レポート作成、通知送信など)。
5. テストと公開:テストモードで動作を確認し、問題なければ本番環境に公開します。

Excelでの実践的なAgent活用例

活用例1:日次売上レポート自動作成Agent

設定内容:

• トリガー:毎日午前9時に自動実行
• アクション1:SharePointから前日の売上データを取得
• アクション2:Excelで売上集計とグラフ作成
• アクション3:PowerPointで自動レポート生成
• アクション4:関係者にTeamsで通知

効果:毎朝出社すると、すでに前日の売上レポートが完成しており、すぐに分析に取りかかれます。作業時間がゼロになるだけでなく、人的ミスも防止できます。

活用例2:在庫アラートAgent

設定内容:

• トリガー:1時間ごとに在庫データをチェック
• 条件:在庫数が安全在庫を下回った商品を検出
• アクション:発注推奨リストを作成し、購買担当者にメール送信

効果:欠品リスクを大幅に削減し、適時適切な発注が可能になりました。

Copilot Excelの制限事項と注意点

技術的な制限事項

Copilot in Excelには、いくつかの技術的な制限があります。これらを理解した上で利用することで、期待と現実のギャップを防げます。

主な制限事項一覧

セキュリティとプライバシーの考慮事項

ビジネスデータを扱う上で、セキュリティとプライバシーは極めて重要です。Copilotを使用する際の注意点を理解しておきましょう。

データの取り扱い

• データの保護:Copilotに入力したプロンプトとデータは、Microsoftのセキュリティポリシーに従って保護されます。法人向けライセンスでは、データが他の顧客やAIモデルのトレーニングに使用されることはありません。
• アクセス権限:Copilotは、ユーザーがアクセス権を持つデータのみを参照します。権限のないファイルやフォルダには、Copilotもアクセスできません。
• 機密情報の取り扱い:個人情報や機密性の高いデータを含むファイルでCopilotを使用する場合は、組織のセキュリティポリシーに従ってください。
• 監査ログ:法人版では、Copilotの使用履歴が記録され、管理者が監査できます。

結果の精度と検証の重要性

Copilotは非常に強力なツールですが、AIが生成する結果が常に100%正確とは限りません。特に重要な業務では、必ず結果を検証することが重要です。

検証が特に重要なケース

• 財務データの計算:金額や数値の計算結果は、必ず検算して正確性を確認してください。
• 法的文書やコンプライアンス関連:規制や法律に関わるデータ処理では、専門家による最終確認が必須です。
• 意思決定に直結する分析:経営判断の根拠となる分析結果は、複数の方法で検証することをお勧めします。
• 複雑な数式の生成:Copilotが生成した関数や数式は、ロジックが正しいか確認してください。

利用規約とライセンスの遵守

Copilotを使用する際は、Microsoftの利用規約とライセンス契約を遵守する必要があります。

• ライセンスの人数制限:法人向けライセンスは、契約したユーザー数のみが使用できます。複数人でのアカウント共有は違反となります。
• 使用目的の制限:商用利用には適切なライセンスが必要です。個人向けライセンスを業務で使用することは避けてください。
• データ利用の制限:Copilotを使用して生成したコンテンツの著作権は、基本的にユーザーに帰属しますが、AIが生成した内容については注意が必要です。

Copilot Excelの今後の展望

予定されている新機能

Microsoftは、Copilotの機能を継続的に強化しています。2025年以降に予定されている、または期待される機能拡張をご紹介します。

Python in Excelとの深い統合

Python in Excel機能とCopilotの統合がさらに進み、より高度なデータサイエンス分析がExcel内で可能になります。
機械学習モデルの構築や、複雑な統計分析を自然言語で指示できるようになる見込みです。

• 「機械学習を使って売上予測モデルを作成して」といった指示で、自動的にPythonコードが生成され実行される
• データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル評価まで、一連の機械学習プロセスを自動化
• 複雑な統計検定や回帰分析を、専門知識なしで実行可能に

リアルタイムデータとの連携強化

データベース、API、IoTセンサーなど、外部データソースとのリアルタイム連携が強化されます。

• 「最新の株価データを取得して分析して」といった指示で、リアルタイムデータを自動取得
• 常に最新のデータに基づいたダッシュボードの自動更新
• Power BIとの連携がさらに深化し、高度なビジュアライゼーションが可能に

マルチモーダル機能の強化

テキストだけでなく、画像、音声、動画なども活用した分析が可能になります。

• 紙の伝票や請求書の画像をアップロードし、自動的にExcelデータに変換
• グラフや図表の画像を読み込んで、データを抽出・再現
• 音声でCopilotに指示を出し、ハンズフリーで操作

AI技術の進化による可能性

大規模言語モデル(LLM)の進化により、Copilotの能力はさらに向上すると期待されています。

より高度な推論能力

• 複雑なビジネス問題に対する戦略的な提案
• データから因果関係を推測し、改善案を提示
• 「What-if」分析を自動実行し、シナリオプランニングを支援

パーソナライゼーションの進化

• ユーザーの業務パターンを学習し、先回りして提案
• 個人の分析スタイルに合わせたレコメンデーション
• よく使う分析手法を記憶し、ワンクリックで実行

ビジネス環境の変化への対応

働き方の変化やビジネス環境の変化に合わせて、Copilotも進化し続けます。

リモートワークの支援強化

• 複数拠点のデータを統合し、グローバルな視点での分析をサポート
• Teamsとの連携により、チーム全体でのデータ共有と協働分析が容易に
• 非同期コミュニケーションを前提とした、自動レポート生成機能の充実

サステナビリティとESG対応

• 環境データ、社会的指標、ガバナンスデータの統合分析
• ESGレポート作成の自動化
• 持続可能性に関する洞察と改善提案

よくある質問(FAQ)

導入・契約に関する質問

Q1. Copilot in Excelは無料で使えますか?

A. Copilot in Excelを利用するには、有料のライセンスが必要です。個人向けには「Copilot Pro(月額20ドル)」または「Microsoft 365 Personal/Family(月60クレジット制限付きで追加料金なし)」、法人向けには「Microsoft 365 Copilot(月額4,497円/ユーザー+基本プラン料金)」のいずれかが必要です。無料で試用できる期間限定のトライアルが提供されることもありますので、Microsoft公式サイトをチェックしてください。

Q2. Microsoft 365 E3プランだけではCopilotは使えませんか?

A. いいえ、E3プランだけでは使えません。法人でCopilotを利用するには、E3またはE5プランに加えて、「Microsoft 365 Copilot」ライセンス(月額4,497円/ユーザー)を別途購入する必要があります。つまり、基本プラン+Copilotの二重の契約が必要となります。

Q3. 月60クレジット制限とは何ですか?

A. Microsoft 365 Personal/Familyプランで利用できるCopilot機能は、月に60回までの利用制限があります。1回のやり取り(プロンプト送信と回答受信のセット)で1クレジットを消費します。週に15回程度の利用であれば、無料枠内で収まる計算です。

機能に関する質問

Q4. オフラインでもCopilotは使えますか?

A. いいえ、Copilot in Excelはクラウドベースのサービスのため、インターネット接続が必須です。オフライン環境では利用できません。また、ファイルもOneDriveまたはSharePointに保存されている必要があります。

Q5. Copilotが対応していないExcelの機能はありますか?

A. 現時点(2025年)では、以下の機能に制限があります:

• 複雑なマクロやVBAの完全な自動生成(基本的なものは可能)
• テーブル形式でないデータ範囲の直接操作
• 複数ファイルにまたがる高度な連携(段階的な操作は可能)
• 一部のアドイン機能との互換性

ただし、機能は継続的に拡充されています。

Q6. 日本語での利用に問題はありませんか?

A. 日本語での基本的な利用は問題なく可能です。ただし、一部の高度な機能や新機能は、英語での利用が先行する場合があります。列名やデータに日本語を使う場合、特殊文字や記号を避けることで、より正確な認識が期待できます。

セキュリティに関する質問

Q7. Copilotに入力したデータは安全ですか?

A. 法人向けMicrosoft 365 Copilotでは、企業データは他の顧客と共有されることはなく、AIモデルのトレーニングにも使用されません。Microsoftのエンタープライズグレードのセキュリティ基準で保護されます。個人向けCopilot Proでも、基本的なデータ保護は提供されますが、企業の機密データを扱う場合は必ず法人向けライセンスを使用してください。

Q8. 社外秘のデータでもCopilotを使って大丈夫ですか?

A. 法人向けライセンスを使用し、組織のセキュリティポリシーに従っていれば、一般的には問題ありません。ただし、極めて機密性の高いデータや、規制業界(金融、医療など)のデータを扱う場合は、IT部門やコンプライアンス部門に確認することをお勧めします。

トラブルシューティングに関する質問

Q9. 「Copilotを使用できません」というエラーが表示されます

A. このエラーは、以下のいずれかが原因です:

• 自動保存が「オフ」になっている → 画面上部のトグルを「オン」に
• ファイルがローカルに保存されている → OneDriveまたはSharePointに保存
• 適切なライセンスがない → ライセンスを確認
• データがテーブル形式でない → テーブルに変換

これらを確認しても解決しない場合は、Excelの再起動や、アプリの更新を試してください。

Q10. Copilotの回答が期待と違う結果になります

A. プロンプトをより具体的に書き直してみてください。以下のポイントを意識すると改善します:

• 列名を正確に指定する
• 期待する出力形式を明示する(グラフ、表、数値など)
• 複雑な処理は小さなステップに分ける
• データの範囲や期間を明確にする

それでも改善しない場合は、データの構造自体に問題がある可能性があります。

費用対効果に関する質問

Q11. Copilotの導入でどのくらいのコスト削減が期待できますか?

A. 導入企業の報告では、1人あたり月10〜15時間の業務時間削減が一般的です。時給3,000円と仮定すると、月3万〜4.5万円の人件費削減効果があり、Copilotの月額料金(約4,500円)を大きく上回ります。ただし、効果は利用頻度や業務内容によって異なります。

Q12. 小規模企業でも導入する価値はありますか?

A. はい、十分にあります。むしろ、人的リソースが限られる小規模企業こそ、AIの支援による効率化の恩恵が大きいと言えます。まずは数名でトライアルを実施し、効果を確認してから段階的に展開することをお勧めします。