CopilotとGitHub Copilotの違いを徹底解説！あなたに最適なAIツールの選び方

10月 28, 2025

「Copilot」という言葉をよく耳にするようになりましたが、実は複数の異なるサービスが存在することをご存知でしょうか。
特に「CopilotとGitHub Copilotって何が違うの？」と疑問に思っている方も多いはずです。

実は、Microsoftが提供する「Copilot」と「GitHub Copilot」は全く異なる目的で設計されたツールなのです。
前者は日常業務やOffice製品での作業を支援するAIアシスタント、後者は開発者向けのコーディング支援ツールとして活躍しています。

この記事では、両者の違いを明確に解説し、料金プラン、機能比較、そしてあなたの用途に最適なツールの選び方まで、わかりやすくご紹介します。
記事を読み終える頃には、自分に必要なCopilotがどれなのか、迷うことなく判断できるようになるでしょう。

AIツールの導入で業務効率を大幅に向上させたい方、開発作業をもっとスムーズにしたい方は、ぜひ最後までお読みください。

1. CopilotとGitHub Copilotの基本的な違い
2. 料金プランの違いを比較
3. 機能面での詳細な違い
4. 利用シーン別の選び方
5. 導入時の注意点とポイント
- 5.1. Microsoft Copilot導入時の注意点
- 5.2. GitHub Copilot導入時の注意点
6. よくある質問（FAQ）
7. 実際の利用者の声と評価
- 7.1. Microsoft Copilot利用者の声
- 7.2. GitHub Copilot利用者の声
8. 他のAIツールとの比較
- 8.1. Microsoft Copilotの競合ツール
- 8.2. GitHub Copilotの競合ツール
9. 今後の展望と進化
10. 導入成功のためのベストプラクティス
- 10.1. Microsoft Copilot活用のコツ
- 10.2. GitHub Copilot活用のコツ
11. セキュリティとプライバシーの考慮事項
- 11.1. Microsoft Copilotのセキュリティ対策
- 11.2. GitHub Copilotのセキュリティ対策
12. コストパフォーマンスの評価
- 12.1. Microsoft Copilotの費用対効果
- 12.2. GitHub Copilotの費用対効果
13. まとめ：あなたに最適なCopilotを選ぼう

CopilotとGitHub Copilotの基本的な違い

まず押さえておきたいポイント：CopilotとGitHub Copilotは同じ「Copilot」という名前がついていますが、対象ユーザーと用途が全く異なるツールです。Microsoft Copilotは一般ユーザーやビジネスパーソン向け、GitHub Copilotは開発者向けに特化しています。

「Copilot」というブランド名の意味

「Copilot」という言葉は、航空業界の「副操縦士」を意味します。
つまり、AIがあなたの作業を一緒に進めてくれるパートナーという意味が込められているのです。
Microsoftは、この名前を複数のAI支援ツールに採用しており、それぞれが異なる分野で活躍しています。

Microsoft Copilotとは

Microsoft Copilotは、一般ユーザーやビジネスパーソン向けのAIアシスタントです。主な特徴は以下の通りです。

用途：文章作成、情報検索、画像生成、翻訳、要約など日常業務全般
対象ユーザー：一般ユーザー、ビジネスパーソン、Office製品利用者
利用環境：ブラウザ、Windows 11、Microsoft 365アプリ（Word、Excel、PowerPointなど）
AIモデル：GPT-4、GPT-4 Turbo、GPT-4oを使用

Microsoft Copilotは、WordやExcelなどのOffice製品に統合され、作業の流れを止めずに自然にAI支援を受けられるのが最大の特徴です。
例えば、Wordで文書を作成しながらAIに文章の提案を求めたり、Excelでデータ分析を依頼したりできます。

GitHub Copilotとは

GitHub Copilotは、開発者向けに特化したコーディング支援ツールです。主な特徴は以下の通りです。

用途：コード生成、コード補完、コードレビュー、バグ修正支援
対象ユーザー：プログラマー、ソフトウェアエンジニア、開発者
利用環境：Visual Studio Code、Visual Studio、JetBrains IDE、Neovimなどの開発環境
AIモデル：OpenAI Codexをベースに、GPT-4などを活用

GitHub Copilotは、開発者がコードを書く際に、次に必要なコードをAIが予測して提案してくれます。
自然言語のコメントからコードを生成する機能もあり、初心者の学習サポートからプロの生産性向上まで幅広く活用されています。

比較項目	Microsoft Copilot	GitHub Copilot
主な対象ユーザー	一般ユーザー、ビジネスパーソン	開発者、エンジニア
主な用途	文章作成、情報検索、業務支援	コーディング支援、コード生成
利用環境	ブラウザ、Windows、Office製品	開発ツール（VS Code等）
連携するアプリ	Word、Excel、PowerPoint、Teams等	GitHub、各種コードエディタ
開発元	Microsoft	GitHub（Microsoft傘下）とOpenAI

料金プランの違いを比較

料金体系のポイント：両サービスとも無料版と有料版が存在しますが、料金体系と提供される機能が大きく異なります。Microsoft Copilotは個人向けと法人向けで分かれており、GitHub Copilotは開発規模に応じたプラン設定となっています。

Microsoft Copilotの料金プラン

Microsoft Copilotには、無料版と複数の有料プランがあります。2025年10月現在の料金体系は以下の通りです。

プラン名	料金	主な機能	対象ユーザー
Copilot（無料版）	無料	基本的なチャット、画像生成（制限あり）、情報検索	個人ユーザー
Microsoft 365 Personal/Family	年間15,984円（値上げ後）	Copilot統合、AIクレジット月60付与、Office製品利用	個人ユーザー
Microsoft 365 Premium	月額3,200円	Copilot Pro全機能、Office製品、AIクレジット無制限	個人ユーザー（旧Copilot Pro）
Microsoft 365 Copilot	月額4,497円/ユーザー	全機能、Teams連携、高度な分析、エンタープライズセキュリティ	法人向け

重要なポイント：2025年1月から個人向けMicrosoft 365プランにCopilot機能が統合されたため、約6,400円の値上げが実施されました。従来のCopilot Proは「Microsoft 365 Premium」に名称変更され、同額でOffice製品も利用できるようになっています。

→Microsoft公式個人向けMicrosoft 365 Copilotプランページ
→Microsoft公式法人向けMicrosoft 365 Copilotプランページ

GitHub Copilotの料金プラン

GitHub Copilotは、個人から企業まで幅広い規模に対応したプラン設定となっています。2025年10月現在の料金体系は以下の通りです。

プラン名	料金	主な機能	対象ユーザー
GitHub Copilot Free	無料	基本的なコード補完（制限あり）、月間プレミアムリクエスト制限あり	個人開発者（体験版）
GitHub Copilot Pro	月額10ドル（年額100ドル）	無制限コード補完、Copilot Chat、月間300プレミアムリクエスト	個人開発者
GitHub Copilot Business	月額19ドル/ユーザー	Pro機能、チーム管理、月間300プレミアムリクエスト、ポリシー設定	中小企業、チーム
GitHub Copilot Enterprise	月額39ドル/ユーザー	全機能、月間1000プレミアムリクエスト、高度なセキュリティ、専門サポート	大企業

プレミアムリクエストとは：2025年5月から導入された概念で、高度なAI機能（GPT-4.1、Claude、Geminiなどの高性能モデル）を利用する際に消費されるリクエストの単位です。基本モデル（GPT-4o）を使用する場合は消費されません。上限を超えた場合は、1リクエストあたり0.04ドルの従量課金となります。

無料プランと有料プランの学生・教職員向け特典

GitHub Copilotには、学生や認定教育機関の教員向けの無料プログラムが用意されています。
一方、Microsoft Copilotには学生向けの特別な無料プログラムは現時点では提供されていません。

→GitHub Copilotプランページ

機能面での詳細な違い

機能比較のポイント：Microsoft Copilotは日常業務全般をサポートする汎用AIツール、GitHub Copilotはコーディングに特化した専門ツールです。それぞれの強みを理解することで、最適な活用方法が見えてきます。

Microsoft Copilotでできること

Microsoft Copilotは、日常業務からビジネスシーンまで幅広く活用できる多機能AIアシスタントです。

主な機能：

文章作成・編集：メールの下書き、ブログ記事の構成、ビジネス文書の作成など
データ分析：Excelでの複雑なデータ分析、グラフ作成、数式の提案
プレゼンテーション作成：PowerPointでのスライド自動生成、デザイン提案
会議支援：Teamsでの会議議事録の自動作成、タスク整理
情報検索：最新情報の検索、要約、翻訳
画像生成：DALL-E 3を使用した画像作成

Office製品との連携例：

Word：「家族旅行の計画書を作成して」と依頼すれば、テンプレートから詳細な旅行プランまで自動作成
Excel：「このデータを使って売上分析をして」と指示すれば、自動的にグラフを作成
PowerPoint：Wordの文書を読み込んで、自動的にプレゼンテーション資料に変換
Outlook：メールの自動要約、返信作成の補助

以下のリンクでMicrosoft 365 Copilotの活用事例と便利な使い方についてまとめた記事を書いています。
→Microsoft 365 Copilotで何ができる?活用事例と便利な使い方完全ガイド

Microsoft 365 Copilotで何ができる?活用事例と便利な使い方完全ガイド

Microsoft 365 Copilotで具体的に何ができるのか、どのような活用事例があるのか、そして便利な使い方 ...

https://808hanablog.com/microsoft-365-copilot-use-cases-and-...

GitHub Copilotでできること

GitHub Copilotは、開発者のコーディング作業を強力にサポートするAIペアプログラマーです。

主な機能：

コード補完：入力中のコードから次に必要なコードを予測して自動提案
コード生成：自然言語のコメントから実際のコードを生成
関数・クラス生成：複雑な関数やクラスの自動作成
コードレビュー：既存コードの最適化提案、バグの検出
ドキュメント生成：コードのコメントやドキュメントの自動作成
多言語対応：Python、JavaScript、TypeScript、Java、C++など20以上の言語に対応

実際の使用例：

「PowerShellでシンプルなグラフィカルHello Worldスクリプトを作成」と指示すると、完全なコードを生成
コメントに「ユーザー認証機能を実装」と書くだけで、認証ロジック全体を提案
既存のコードを選択して「このコードを最適化して」と依頼すると、改善案を提示

開発効率の向上：GitHub Copilotの導入により、開発効率が最大55%向上するという調査結果があります。特に、定型的なコードの記述や、初めて扱う技術領域での開発において大きな効果を発揮します。

対応プログラミング言語の比較

分類	Microsoft Copilot	GitHub Copilot
プログラミング言語対応	コード生成は限定的（一般的な質問への回答程度）	Python、JavaScript、TypeScript、Ruby、Go、C#、C++、Java、PHP、Shellなど20以上
開発ツール統合	なし（Office製品に統合）	VS Code、Visual Studio、JetBrains、Neovim、Xcode
GitHub連携	なし	あり（リポジトリ情報を活用）

利用シーン別の選び方

選択のポイント：あなたの職種や業務内容によって、最適なCopilotは異なります。自分の主な作業内容を基準に選びましょう。

Microsoft Copilotが最適な方

以下のような方には、Microsoft Copilotの導入をおすすめします。

ビジネスパーソン：日常的にWord、Excel、PowerPointを使用する方
マーケター：文章作成や資料作成が多い方
営業職：提案資料の作成やメール対応が多い方
管理職：会議の議事録作成やデータ分析が必要な方
個人事業主：幅広い業務をこなす必要がある方

具体的な活用例：

営業資料を短時間で作成し、提案準備の時間を大幅削減
Excelでの複雑なデータ分析をAIに任せ、意思決定に集中
Teamsの会議後、議事録を自動作成してチーム共有
多言語のメール対応を翻訳機能でスムーズに処理

GitHub Copilotが最適な方

以下のような方には、GitHub Copilotの導入をおすすめします。

プログラマー：日常的にコーディング作業を行う方
フロントエンドエンジニア：JavaScript、TypeScriptを多用する方
バックエンドエンジニア：API開発やサーバーサイド実装を行う方
データサイエンティスト：Pythonでのデータ分析やモデル開発を行う方
学習者：プログラミングを学んでいる学生や初心者

具体的な活用例：

定型的なコード記述をAIに任せ、ロジック設計に集中
初めて触る言語やフレームワークでの開発をAIがサポート
コードレビュー時にAIの提案を参考に品質向上
テストコードの自動生成で開発スピードを向上

両方使うべき方

以下のような方は、両方のCopilotを併用することで最大の効果を得られます。

フルスタックエンジニア：開発とドキュメント作成の両方を担当する方
技術リーダー：コーディングと提案資料作成の両方が必要な方
スタートアップ経営者：開発から営業資料作成まで幅広く担当する方
フリーランスエンジニア：開発と営業活動の両方を行う方

導入時の注意点とポイント

導入前に確認すべきこと：どちらのCopilotも強力なツールですが、導入前に押さえておくべき重要なポイントがあります。特にセキュリティとコストの観点は慎重に検討しましょう。

Microsoft Copilot導入時の注意点

1. ライセンス要件の確認

法人向けMicrosoft 365 Copilotを利用するには、Microsoft 365 E3またはE5のライセンスが前提となります。
Business Standardなどの中小企業向けプランでは、そのままでは利用できないため、上位プランへの移行が必要になる場合があります。

2. AIクレジット制限の理解

個人向けMicrosoft 365プランでは、月間60AIクレジットの制限があります。
高度な機能を頻繁に使用する場合は、クレジットが不足する可能性があるため、Microsoft 365 Premium（旧Copilot Pro）への移行を検討しましょう。

3. データセキュリティとプライバシー

無料版のCopilotでは、入力内容が学習データとして利用される可能性があります。
個人情報や企業の機密情報を扱う場合は、必ず有料の法人向けプラン（エンタープライズデータ保護機能付き）を利用しましょう。

4. 生成内容の確認

AIが生成した内容は100%正しいとは限りません。特に重要な文書やデータ分析結果については、必ず人間の目で確認し、適切に修正することが重要です。

GitHub Copilot導入時の注意点

1. コードの著作権問題

GitHub Copilotは公開されているコードから学習しているため、生成されたコードが既存のコードと類似する可能性があります。
商用アプリケーションを開発する場合は、公開コードと一致する提案をブロックする設定を有効にすることを推奨します。

2. 生成コードの品質確認

AIが生成したコードは必ずしも最適化されているとは限りません。セキュリティ脆弱性やパフォーマンス問題がないか、必ずレビューを行いましょう。

3. プレミアムリクエストの管理

2025年5月から導入されたプレミアムリクエスト制により、高度なAIモデルの利用には制限があります。
チームでの利用では、使用量を監視し、予算内で運用する計画を立てましょう。

4. 開発環境への統合

GitHub Copilotを使用するには、サポートされているコードエディタ（VS Code、Visual Studio、JetBrainsなど）に拡張機能をインストールする必要があります。導入前に、使用している開発環境がサポートされているか確認しましょう。

よくある質問（FAQ）

Q&Aまとめ：CopilotとGitHub Copilotについて、よく寄せられる質問とその回答をまとめました。

Q1: CopilotとGitHub Copilotは一緒に使えますか？

A: はい、両方を同時に使用できます。ただし、それぞれ独立したサービスなので、別々に契約が必要です。統一ライセンスのようなものは存在しません。

Q2: 無料版で十分ですか？

A: 用途によります。軽い使用であれば無料版でも十分ですが、業務で本格的に活用する場合は有料版がおすすめです。Microsoft Copilotの無料版は画像生成に制限があり、GitHub Copilot Freeはコード補完の回数に制限があります。

Q3: 企業で導入する場合、どちらを選ぶべきですか？

A: 企業の業種によります。開発企業や社内にエンジニアチームがある場合はGitHub Copilot、一般企業でOffice製品を多用する場合はMicrosoft 365 Copilotが適しています。多くの企業では、部門によって使い分けることも検討されています。

Q4: 学生でも無料で使えますか？

A: GitHub Copilotは認証された学生であれば無料で利用できます。Microsoft Copilotの無料版も学生を含む誰でも利用できますが、学生向けの特別プログラムはありません。

Q5: 日本語対応はどうなっていますか？

A: どちらも日本語に対応しています。Microsoft Copilotは自然な日本語での会話が可能で、GitHub Copilotも日本語のコメントから英語のコードを生成したり、日本語でのコード説明が可能です。

Q6: オフラインでも使えますか？

A: いいえ、どちらもインターネット接続が必要です。クラウド上のAIモデルにアクセスして機能するため、オフライン環境では使用できません。

Q7: 個人情報や機密情報を入力しても大丈夫ですか？

A: 無料版では慎重になるべきです。有料の法人向けプランでは、エンタープライズデータ保護機能により、入力データが学習に使用されない設定が可能です。機密情報を扱う場合は、必ず法人向けプランを選択しましょう。

Q8: 途中で解約できますか？

A: はい、どちらも月単位での解約が可能です。年間契約の場合は、契約期間終了時に解約できます。解約手続きは各サービスの管理画面から簡単に行えます。

実際の利用者の声と評価

ユーザーの評価：実際にCopilotとGitHub Copilotを使用しているユーザーからは、どちらも高い評価を得ていますが、それぞれ異なる側面で満足度が高いことが分かります。

Microsoft Copilot利用者の声

ビジネス利用者からの評価：

「Excel作業が驚くほど効率化できた。複雑な関数を自分で考える必要がなくなった」
「会議の議事録作成が自動化され、議論に集中できるようになった」
「英語メールの返信が簡単になり、海外とのやり取りがスムーズに」
「PowerPointのデザイン提案が秀逸で、資料作成時間が半分以下に」

改善を求める声：

「無料版の機能制限がもう少し緩いと嬉しい」
「月額料金がもう少し安価だと導入しやすい」
「日本特有の商習慣や表現にもっと対応してほしい」

GitHub Copilot利用者の声

開発者からの評価：

「定型的なコード記述から解放され、クリエイティブな部分に集中できる」
「初めて触る言語でも、AIのサポートでスムーズに開発できる」
「コーディング速度が明らかに向上し、生産性が大幅アップ」
「テストコードの作成が楽になり、品質管理がしやすくなった」

改善を求める声：

「時々生成されるコードに脆弱性があるので、レビューは必須」
「複雑なロジックでは精度が落ちることがある」
「プレミアムリクエスト制限により、高度なモデルの利用が制限される」

他のAIツールとの比較

競合ツールとの違い：Microsoft CopilotとGitHub Copilotには、それぞれ競合するAIツールが存在します。選択肢を広げるため、主要な競合ツールとの違いも把握しておきましょう。

Microsoft Copilotの競合ツール

ツール名	主な特徴	料金	Microsoft Copilotとの違い
ChatGPT Plus	汎用AIチャット、GPT-4利用可能	月額20ドル	Office統合なし、より汎用的
Google Gemini Advanced	Google Workspaceと連携	月額2,900円	Googleエコシステムに特化
Claude Pro	長文処理に強い	月額20ドル	Office統合なし、会話重視
Notion AI	Notionに統合	月額10ドル	ノート作成に特化

Microsoft Copilotの最大の強みは、Office製品との深い統合です。
すでにWord、Excel、PowerPointを日常的に使用している方には、他のツールよりも自然に業務フローに組み込めます。

GitHub Copilotの競合ツール

ツール名	主な特徴	料金	GitHub Copilotとの違い
Amazon CodeWhisperer	AWS連携、無料プランあり	無料（有料版月額19ドル）	AWS環境に最適化
Tabnine	プライバシー重視、ローカル動作可能	月額12ドル	企業の独自コードで学習可能
Codeium	70以上の言語対応、無料プラン充実	無料（有料版あり）	無料で多機能
Cursor	AI統合エディタ	月額20ドル	エディタ自体がAI統合

GitHub Copilotの強みは、GitHubとの統合とOpenAIの高度なモデルを活用している点です。
特にGitHubでコード管理を行っている開発者には、リポジトリ情報を活用した提案が可能な点で優位性があります。

今後の展望と進化

未来のCopilot：AIアシスタント技術は急速に進化しており、CopilotとGitHub Copilotも継続的に新機能が追加されています。今後の展望を理解することで、長期的な導入計画を立てやすくなります。

Microsoft Copilotの今後の展開

Microsoftは、Copilotを単なるAIアシスタントから「AIファーストのOS体験」へと進化させる計画を発表しています。

予定されている主な機能強化：

Windows統合の深化：Windows 11でのCopilot機能がさらに強化され、OSレベルでのAI支援が進む
マルチモーダル対応：テキスト、画像、音声、動画を統合的に処理する能力の向上
パーソナライゼーション：個人の業務スタイルに合わせた提案の最適化
業界特化型Copilot：医療、金融、製造業など、業界ごとに特化したCopilotの展開
リアルタイム翻訳：Teamsでのリアルタイム多言語会議のサポート強化

GitHub Copilotの今後の展開

GitHubは、Copilotを「AIネイティブな開発プラットフォーム」の中核に据える戦略を進めています。

予定されている主な機能強化：

Copilot Workspace：プロジェクト全体を理解したコード生成と最適化
自動プルリクエスト：AIがバグ修正や機能追加のプルリクエストを自動作成
セキュリティ強化：コード生成時のセキュリティ脆弱性の自動検出と修正
チーム学習：チームのコーディングスタイルを学習し、統一感のあるコード生成
より高度なAIモデル：GPT-4.1、Claude 3.7、Gemini 2.0などの最新モデルの統合

AIアシスタント市場の動向

2025年以降、AIアシスタント市場はさらなる成長が予測されています。
Gartnerの調査によると、2027年までに80%以上の企業が何らかのAIアシスタントを導入すると予想されています。

この流れの中で、MicrosoftとGitHubは先行者として有利な立場にありますが、GoogleやAmazonなどの競合も積極的に機能強化を進めています。
今後は、より専門化された用途別のAIツールが登場し、選択肢が広がっていくでしょう。

導入成功のためのベストプラクティス

効果的な活用法：CopilotとGitHub Copilotを最大限活用するには、単に導入するだけでなく、適切な使い方を理解し、チーム全体で活用方法を共有することが重要です。

Microsoft Copilot活用のコツ

1. 明確な指示を出す

AIに対して、具体的で明確な指示を出すことで、より精度の高い結果を得られます。
例えば「資料を作って」ではなく「新商品の営業向けプレゼンテーション資料を、10ページで、競合比較を含めて作成して」のように詳細に指定しましょう。

2. 段階的に依頼する

複雑な作業は、一度に全てを依頼するのではなく、段階的に依頼することで、より良い結果を得られます。
まずアウトラインを作成し、次に各セクションを詳細化していく流れがおすすめです。

3. 結果を検証し修正する

AIが生成した内容は必ず確認し、必要に応じて修正を加えましょう。AIはあくまで「副操縦士」であり、最終的な判断は人間が行うべきです。

4. チームでの活用ルールを策定

法人で導入する場合は、どのような情報を入力して良いか、生成された内容の確認フローなど、チーム全体でのルールを明確にしましょう。

GitHub Copilot活用のコツ

1. コメントを活用する

自然言語のコメントから高品質なコードを生成できます。
「この関数は〇〇する」「以下の要件を満たすクラスを作成」など、コメントで詳細に説明することで、より適切なコードが生成されます。

2. 提案を鵜呑みにしない

AIの提案は必ずレビューし、セキュリティ、パフォーマンス、可読性の観点から評価しましょう。
特にセキュリティに関わる部分は慎重に確認が必要です。

3. テストコードも生成させる

本体のコードだけでなく、テストコードの生成もCopilotに依頼することで、開発速度と品質の両方を向上できます。

4. チームのコーディング規約を共有

GitHub Copilot Enterpriseでは、チームのコーディング規約やベストプラクティスを学習させることができます。
これにより、チーム全体で統一されたコード品質を保てます。

セキュリティとプライバシーの考慮事項

安全な利用のために：AIツールを業務で使用する際は、セキュリティとプライバシーの観点から適切な設定と運用が不可欠です。特に企業での利用では、コンプライアンス要件を満たす必要があります。

Microsoft Copilotのセキュリティ対策

エンタープライズデータ保護（EDP）：

法人向けMicrosoft 365 Copilotでは、入力データが学習に使用されない設定が可能です。
この機能により、企業の機密情報を安全に扱えます。

データの保存場所：

Microsoft 365 Copilotは、データを組織のMicrosoft 365テナント内で処理し、地域データ保存要件にも対応しています。
日本国内のデータセンターを選択することも可能です。

アクセス制御：

管理者は、Copilot機能の利用をユーザーグループ単位で制御でき、特定の部門や役職にのみ機能を提供することができます。

GitHub Copilotのセキュリティ対策

コード提案のフィルタリング：

公開されているコードと一致する可能性のある提案をブロックする設定が可能です。
著作権リスクを低減したい企業は、この設定を有効にすることをおすすめします。

プライベートコードの扱い：

GitHub Copilot Businessおよびenterpriseでは、組織のプライベートリポジトリのコードが学習に使用されないように設定できます。

脆弱性スキャン：

GitHub Advanced Securityと連携することで、Copilotが生成したコードに脆弱性がないか自動的にスキャンできます。

セキュリティ項目	Microsoft Copilot	GitHub Copilot
データの学習利用	法人版では無効化可能	Business/Enterprise版では無効化可能
データ保存場所	地域選択可能	GitHub（Microsoft）のデータセンター
アクセス制御	詳細な権限設定可能	組織レベルでの管理可能
コンプライアンス認証	ISO 27001、SOC 2など多数	SOC 2 Type IIなど
監査ログ	利用状況の詳細ログあり	利用状況のログあり