Copilot エージェント完全ガイド｜機能・使い方・活用事例を徹底解説
「Microsoft 365 Copilotを導入したけれど、もっと業務に特化したAIサポートがほしい」
「毎回同じような指示を出すのが面倒」
「社内の専門知識に基づいた回答がほしい」
このようなお悩みを抱えていませんか？
Copilot エージェントは、こうした課題を解決する画期的な機能です。
通常のCopilotが汎用的なAIアシスタントであるのに対し、Copilot エージェントは組織の業務に精通した専門的なAIアシスタントとして機能します。
まるで「自分専用のCopilot」を持てるような感覚で、業務効率を飛躍的に向上させることができます。
本記事では、Copilot エージェントの基本概念から具体的な作り方、実際の活用事例、料金体系まで、網羅的に解説します。
この記事を読むことで、Copilot エージェントを使いこなし、組織の生産性を大幅に向上させる方法が分かります。
すでにMicrosoft 365 Copilotを導入している企業はもちろん、これから導入を検討している方にとっても、AIを活用した業務改革の第一歩となる情報が満載です。
それでは、Copilot エージェントの世界を一緒に探検していきましょう！
- 1. Copilot エージェントとは？基本を理解しよう
- 2. Copilot エージェントの機能｜何ができるのか
- 3. Copilot エージェントの作り方｜ステップバイステップガイド
- 4. Copilot エージェントの使い方｜実践的な活用方法
- 5. Copilot エージェントのおすすめ活用パターン
- 6. Copilot エージェントの活用事例｜実際の導入例
- 7. Copilot エージェントの料金体系
- 8. Copilot エージェント導入のステップ
- 9. Copilot エージェントのセキュリティとガバナンス
- 10. Copilot エージェントの今後の展望
- 11. よくある質問（FAQ）
- 12. まとめ｜Copilot エージェントで未来の働き方を実現しよう
Copilot エージェントとは？基本を理解しよう
Copilot エージェントは、Microsoft 365 Copilotの機能を拡張し、組織固有のニーズに合わせてカスタマイズできる専門的なAIアシスタントです。
通常のCopilotが汎用的な支援を行うのに対し、エージェントは特定の業務や部門に特化した自律的なサポートを提供します。
Copilot エージェントの定義
Copilot エージェントは、Microsoft 365 Copilotに組み込まれた専門的なAI機能のことを指します。
通常のCopilotは、広範な業務をサポートする汎用的なAIアシスタントですが、エージェントはより特化した役割を担います。
具体的には、エージェントは以下の特徴を持ちます。
- 組織固有の知識やデータに接続：SharePoint、OneDrive、社内Webサイトなど、企業内の情報源にアクセスできます。
- 特定の業務に特化：総務部門、法務部門、営業部門など、部門ごとのニーズに合わせたカスタマイズが可能です。
- 自律的な動作：ユーザーの指示に応じて複数のタスクを自動的に実行し、問題を修正・検証します。
- ビジネスプロセスの自動化：反復的なタスクを自動化し、効率的な業務運営をサポートします。
たとえば、法務部門向けのエージェントを作成すれば、過去の契約書から必要な情報を素早く検索したり、法律文書の変更点を要約したりできます。
総務部門向けであれば、社内規程に関する問い合わせに即座に回答するエージェントが活躍します。
通常のCopilotとの違い
通常のCopilotとCopilot エージェントの違いを理解することは、効果的な活用の第一歩です。以下の表で両者の違いを整理しました。
| 比較項目 | 通常のCopilot | Copilot エージェント |
|---|---|---|
| 役割 | 汎用的なAIアシスタント | 業務に特化した専門的AIアシスタント |
| 動作方式 | ユーザーの指示に応じて回答や提案を提供 | 自律的に複数のタスクを実行し、問題を解決 |
| 知識ベース | 一般的な情報とMicrosoft Graphのデータ | 組織固有のナレッジやデータソース |
| カスタマイズ | 限定的 | 高度にカスタマイズ可能 |
| タスク処理 | 1回の指示で1つの作業 | 1回の指示で複数ステップの作業を実行 |
簡単に言えば、Copilotが「会話パートナー」なら、エージェントは「業務代理人」と表現できます。
エージェントは、ユーザーが逐一指示を出さなくても、あらかじめ定義されたルールに基づいて業務を代替・補助できる点が最大の特徴です。
Copilot エージェントの種類
Copilot エージェントには、主に以下の2つの種類があります。
1. 宣言型エージェント
宣言型エージェントは、ユーザー固有のニーズに合わせてCopilotをカスタマイズするタイプのエージェントです。
特徴は以下の通りです。
- Copilotとの対話的なプロンプトを通じて作成可能
- 特別な技術知識が不要で、誰でも簡単に作成できる
- 役割や振る舞いを事前に設定し、チャットセッションごとに同じ指示を繰り返す必要がない
- SharePointやOneDriveなどの情報源を参照可能
- Power Automateのフローやコネクタとの連携も可能
2. カスタムエージェント
カスタムエージェントは、より高度な自由度を持つエージェントで、Copilot Studioを使用して作成します。
特徴は以下の通りです。
- 大規模言語モデル（LLM）を含め、独自に構築可能
- オーケストレーターやロジックもカスタム開発できる
- 宣言型エージェントよりも作成難易度は高いが、自由度が格段に高い
- 事前構築済みのテンプレートから作成することも可能
Copilot エージェントの機能｜何ができるのか
Copilot エージェントは、社内ナレッジの検索、業務の自動化、複数ステップのタスク実行など、多彩な機能を備えています。
特にAgent Modeでは、ExcelやWordで高度な分析や文書作成を自動化できます。
主要な機能一覧
Copilot エージェントが提供する主要な機能を以下にまとめました。
| 機能カテゴリ | 具体的な機能 | 活用シーン |
|---|---|---|
| ナレッジ検索 | 社内ドキュメント、SharePoint、OneDriveから情報を検索 | 社内規程の確認、過去の資料検索 |
| 自動応答 | 社内FAQへの自動回答、問い合わせ対応 | 新入社員のサポート、ヘルプデスク業務 |
| 業務自動化 | 定型業務の自動実行、データ処理 | 経費申請、勤怠データ集計 |
| 文書作成支援 | テンプレートに基づく文書生成、翻訳、要約 | 報告書作成、英語文書の翻訳 |
| データ分析 | Excelでの高度なデータ分析、グラフ作成 | 売上分析、財務レポート作成 |
| アクション実行 | Teamsへの通知、メール送信、ファイル保存 | 承認依頼、会議アジェンダの共有 |
Agent Mode（エージェントモード）の衝撃
2025年9月30日にMicrosoftが発表したAgent Modeは、Copilot エージェントの能力を大きく拡張する革新的な機能です。
この機能により、ExcelやWordでの作業が「手順を覚える」から「目的を伝えて進める」スタイルへと進化しました。
Agent Mode in Excelでできること
Excel版のAgent Modeでは、以下のような高度な分析作業が可能です。
- 複雑なデータ分析の自動化：「この売上データセットを分析し、意思決定に役立つ重要なインサイトを視覚化して」という指示だけで、適切な数式、ピボットテーブル、グラフを自動生成します。
- エラーの自動修正：データの検証、問題の修正、結果の確認までを一貫して実行します。
- 財務レポートの作成：数値データから自動的に財務レポートを作成し、視覚化します。
- データの構造化：未整理のデータを自動的に整理し、分析可能な形式に変換します。
Agent Mode in Wordでできること
Word版のAgent Modeでは、文書作成が会話を通じて進められます。
- 対話型の文書作成：「顧客からのフィードバックを要約し、主要なトレンドを強調して」などの指示で下書きを作成し、AIと会話しながら完成させられます。
- 高度な書式設定：複雑な書式設定や機能もAIが自動的に適用します。
- 多段階の編集作業：1つの指示で複数の編集作業を連続して実行します。
Office Agentの機能
Agent Modeと並んで発表されたOffice Agentは、Copilotのチャット画面から高品質な文書やプレゼンテーションを生成できる機能です。
- Anthropic社のモデルを搭載し、より高度な文書生成が可能
- PowerPointのプレゼンテーション作成が会話ベースで行える
- 長さ、ビジュアルテーマ、重点領域、対象読者などの意図をすり合わせながら作成
- Web調査での情報収集とライブプレビューの提示を自動実行
- 品質チェックを自動で行い、すぐに共有できる完成度まで仕上げる
その他の便利な機能
共有機能
作成したエージェントは、組織内の他のメンバーと簡単に共有できます。
部門で共通する業務に役立つエージェントを作成し、チーム全体で活用することで、組織全体の生産性向上につながります。
リサーチツールとアナリストエージェント
Microsoft 365 Copilotでは、専門的なリサーチツールとアナリストエージェントも利用可能になりました。
これらは高度なリサーチモデルを仕事のデータやWeb情報に接続し、包括的な分析情報を提供します。
Copilot エージェントの作り方｜ステップバイステップガイド
Copilot エージェントの作成は驚くほど簡単です。
Microsoft 365 CopilotのチャットからAIと対話するだけで、特別な技術知識がなくてもカスタマイズされたエージェントを作成できます。
前提条件
エージェントを作成する前に、以下の条件を満たしているか確認しましょう。
- Microsoft 365 Copilotライセンス：基本的なエージェントの作成と使用にはCopilotライセンスが必要です。
- 適切な権限：組織によっては管理者がエージェント作成を制限している場合があります。
- Copilot Studioへのアクセス（カスタムエージェントの場合）：より高度なエージェントを作成する場合は、Copilot Studioへのアクセスが必要です。
基本的なエージェントの作成手順
ここでは、最もシンプルな宣言型エージェントの作成方法を解説します。
例として、英語の技術文書を日本語に翻訳し、要約も作成するエージェントを作成してみましょう。
ステップ1：Copilotを開く
Microsoft 365アプリ（Teams、Word、Excelなど）からCopilotを起動します。Webブラウザからcopilot.microsoft.comにアクセスすることもできます。
ステップ2：エージェントの役割を伝える
Copilotのチャット画面で、作成したいエージェントの役割を説明します。
プロンプト例：
「英語で書かれた技術文書を日本語に翻訳し、内容を3〜5行で要約するエージェントを作成してください。翻訳は原文に忠実に行い、専門用語はそのまま残してください。」
ステップ3：AIの質問に答える
Copilotは、エージェントをより具体的に設定するためにいくつか質問してきます。たとえば：
- 「エージェントにどのような名前をつけますか？」
- 「どのような話し方をすべきですか？」
- 「その他の特徴や制約はありますか？」
これらの質問に答えることで、エージェントの振る舞いが具体化されます。
ステップ4：エージェントの完成と保存
質問に答え終わると、エージェントが作成されます。Copilotのチャット画面の右側に作成したエージェントが表示されるので、すぐに利用できます。
ステップ5：エージェントのテスト
作成したエージェントを呼び出し、英語の文章を送信してテストします。
適切に翻訳と要約が返ってくれば成功です。もし期待通りの動作をしない場合は、エージェントの設定を調整できます。
Copilot Studioでのエージェント作成
より高度なエージェントを作成したい場合は、Copilot Studioを使用します。
Copilot Studioへのアクセス
- Copilot Studio（https://copilotstudio.microsoft.com/）にサインインします。
- アクセスできない場合は、管理者に有効化を依頼してください。
エージェントの作成手順
- 新しいエージェントを作成：「新しいエージェントを作成」を選択します。
- 基本情報の入力：エージェントの名前、目的、アイコン画像などを設定します。
- ナレッジソースの追加：SharePoint、OneDrive、社内Webサイトなどの情報源を登録します。
- 指示文（Instructions）の設定：エージェントの役割、トーン、ガイドラインを詳細に設定します。
- アクションの追加（オプション）：Power Automateのフローやコネクタを連携させ、自動化タスクを追加します。
- トリガーの設定（オプション）：スケジュールトリガーなどを設定し、自律的に動作するエージェントを作成します。
- テストと公開：エージェントをテストし、問題がなければ組織内に公開します。
ナレッジソースの追加方法
エージェントの回答精度を高めるには、適切なナレッジソースの設定が重要です。
| ナレッジソース | 説明 | 適用シーン |
|---|---|---|
| SharePoint | SharePointサイトやライブラリを指定 | 社内規程、過去の資料参照 |
| OneDrive | 特定のOneDriveフォルダを指定 | 個人やチームのドキュメント参照 |
| 公開Webサイト | 外部の公開サイトを指定 | 業界ニュース、技術文書の参照 |
| ファイルアップロード | PDFやWordファイルを直接アップロード | 特定のマニュアルやガイドライン |
| Dataverse | 構造化されたデータベース | 顧客情報、在庫データの参照 |
エージェントが不適切な情報にアクセスしないよう、適切な権限設定を行いましょう。
エージェント作成のベストプラクティス
- 明確な目的設定：エージェントの役割と用途を明確に定義しましょう。
- 段階的な改善：最初は簡単なエージェントから始め、フィードバックを基に改善していきます。
- ユーザーテスト：実際に使用するユーザーにテストしてもらい、使い勝手を確認しましょう。
- プロンプトの最適化：エージェントへの指示文は具体的かつ明確に記述しましょう。
- 権限管理：エージェントがアクセスできる情報の範囲を適切に設定しましょう。
Copilot エージェントの使い方｜実践的な活用方法
作成したエージェントは、Copilotのチャット画面から簡単に呼び出して利用できます。頻繁に使用するエージェントを作成しておくことで、業務効率が大幅に向上します。
エージェントの基本的な使い方
エージェントの呼び出し方法
- Microsoft 365アプリからCopilotを開きます。
- チャット画面の右側に「エージェント」セクションが表示されます。
- 使用したいエージェントをクリックして選択します。
- 通常のCopilotと同じように質問や指示を入力します。
エージェントを選択すると、そのエージェントの専門知識や設定に基づいた回答が返ってきます。
効果的な指示の出し方
エージェントに効果的な指示を出すためのポイントは以下の通りです。
- 具体的に依頼する：「この文書を要約して」ではなく、「この文書の主要ポイントを3つの箇条書きで要約して」のように具体的に指示します。
- 文脈を提供する：「明日の会議で使用するため、この売上データから重要なトレンドを抽出してください」のように、背景情報を添えます。
- 出力形式を指定する：「表形式で」「箇条書きで」「パラグラフ形式で」など、望む形式を明示します。
- 制約条件を伝える：「500文字以内で」「初心者向けに」など、条件を明確にします。
各アプリケーションでの使い方
Excel での使い方
Excelでエージェントを活用すると、データ分析の時間を大幅に短縮できます。
活用例：
- 「この売上データから地域別の集計を作成して」
- 「前年比の伸び率を計算し、グラフで可視化して」
- 「重複データを削除し、昇順に並べ替えて」
- 「この財務データから収益性を分析して」
Agent Modeが有効な環境では、これらの複雑な操作を1つの指示で実行できます。
Word での使い方
Wordでは、文書作成と編集の効率が飛躍的に向上します。
活用例：
- 「この会議メモから議事録を作成して」
- 「この技術文書を顧客向けに平易な表現に書き換えて」
- 「この報告書にエグゼクティブサマリーを追加して」
- 「契約書のテンプレートを作成して」
Teams での使い方
Teamsでエージェントを使用すると、会議の生産性が向上します。
活用例：
- 「過去の会議で議論された予算配分について教えて」
- 「プロジェクトAに関連するすべてのチャット履歴を要約して」
- 「来週の会議のアジェンダを前回の議事録から作成して」
Outlook での使い方
Outlookでは、メール管理が効率化されます。
活用例：
- 「今週受信した重要なメールを優先度順に整理して」
- 「このメールスレッドの内容を要約して」
- 「顧客への返信メールの下書きを作成して」
エージェントを使った日常業務の最適化
朝の業務開始時
- 「昨日から今朝までに受信した重要なメールを要約して」
- 「今日のカレンダーを確認し、各会議の準備事項を教えて」
- 「今週の優先タスクをリマインドして」
会議前の準備
- 「前回の会議議事録から今日のアジェンダを作成して」
- 「このトピックについて社内の過去の資料を検索して」
- 「会議資料のサマリースライドを作成して」
業務終了時
- 「今日完了したタスクをまとめて日報を作成して」
- 「明日の予定と準備事項を確認して」
Copilot エージェントのおすすめ活用パターン
業務領域や職種ごとに最適なエージェント活用パターンがあります。
人事、営業、マーケティング、ITなど、それぞれの部門に合わせたエージェント設計が生産性向上の鍵です。
部門別おすすめエージェント
| 部門 | エージェント名 | 主な機能 | 期待効果 |
|---|---|---|---|
| 人事 | 人事ポリシーアシスタント | 就業規則、福利厚生制度、休暇申請方法の案内 | 問い合わせ対応時間の70%削減 |
| 総務 | 総務手続きナビゲーター | 社内手続きのガイド、申請フォームの提供 | 問い合わせ件数の50%削減 |
| 法務 | 契約書レビューアシスタント | 契約書の要点抽出、リスク項目の指摘、過去事例の参照 | レビュー時間の40%短縮 |
| 営業 | 提案書作成サポーター | 顧客情報の整理、提案書の下書き作成、過去の成功事例の検索 | 提案書作成時間の60%短縮 |
| マーケティング | コンテンツクリエイター | ブログ記事の下書き、SNS投稿文の生成、キャンペーンアイデアの提案 | コンテンツ制作時間の50%短縮 |
| 財務 | 財務分析アシスタント | 財務データの可視化、予算と実績の比較分析、レポート作成 | 月次レポート作成時間の45%短縮 |
| IT | テクニカルサポートボット | 社内ITトラブルシューティング、FAQ対応、手順書の提示 | 一次対応の80%を自動化 |
職種別おすすめエージェント
プロジェクトマネージャー向け
エージェント名：プロジェクト管理アシスタント
機能：
- 会議議事録から次のアクションアイテムを抽出
- プロジェクトの進捗状況を自動集計
- リスク管理表の更新と課題の優先順位付け
- ステークホルダー向けの進捗レポート作成
データアナリスト向け
エージェント名：データ分析パートナー
機能：
- 複雑なデータセットの前処理と整形
- 統計分析の実行と結果の可視化
- 異常値の検出とアラート
- 分析レポートの自動生成
カスタマーサポート向け
エージェント名：カスタマーサポートコンシェルジュ
機能：
- よくある質問への自動応答
- 過去のサポート履歴から類似ケースの検索
- エスカレーション基準の判定
- 顧客対応メールテンプレートの提供
経営層向け
エージェント名：エグゼクティブダッシュボード
機能：
- 重要KPIの日次サマリー提供
- 各部門からの報告書の要点抽出
- 市場動向の情報収集と分析
- 経営会議資料の下書き作成
シーン別活用パターン
新入社員オンボーディング
エージェント名：新入社員サポーター
活用方法：
- 会社の組織図、各部門の役割を説明
- 社内システムの使い方をガイド
- よくある質問に24時間365日対応
- 必要な研修資料を提供
効果：人事担当者の初期対応工数を70%削減し、新入社員の自律的な学習を促進できます。
グローバルコミュニケーション
エージェント名：多言語コミュニケーションブリッジ
活用方法：
- 日本語の文書を英語、中国語など多言語に翻訳
- 海外拠点からのメールを要約して翻訳
- 文化的背景を考慮した表現への調整
コンプライアンスチェック
エージェント名：コンプライアンスガーディアン
活用方法：
- 契約書や提案書の法令遵守チェック
- 社内規程との整合性確認
- リスク項目の自動検出と警告
Copilot エージェントの活用事例｜実際の導入例
多くの企業がCopilot エージェントを導入し、業務効率の大幅な改善を実現しています。
ここでは実際の活用事例から、導入のヒントとなる成功パターンをご紹介します。
大手製造業での活用事例
背景と課題
ある大手製造業では、営業部門が顧客からの技術的な問い合わせに対応する際、製品仕様書や過去の事例を探すのに多くの時間を費やしていました。
また、提案書作成にも平均3〜4時間かかっており、営業活動の効率化が課題でした。
導入したエージェント
製品ナレッジアシスタントを導入し、以下の機能を実装しました。
- 製品仕様書、技術資料、過去の提案書をナレッジソースとして登録
- 顧客の業界や課題に応じた最適な製品構成を提案
- 過去の成功事例を自動検索
- 提案書の下書きを自動生成
成果
- 問い合わせ対応時間が平均65%短縮
- 提案書作成時間が平均50%削減
- 営業担当者の満足度が85%向上
- 提案品質の標準化により受注率が12%向上
金融機関での活用事例
背景と課題
大手銀行では、コンプライアンスチェックに膨大な時間がかかっていました。
特に融資審査では、複数の法令や社内規程に照らし合わせる必要があり、審査期間の長期化が課題でした。
導入したエージェント
コンプライアンスチェッカーを導入し、以下を実現しました。
- 関連法令、社内規程、ガイドラインをナレッジベースに登録
- 融資申請書類の自動チェック
- リスク項目の検出と警告
- 過去の類似ケースとの比較分析
成果
- 一次審査時間が40%短縮
- コンプライアンス違反の見落としが90%削減
- 審査基準の統一化により判断のばらつきが解消
IT企業での活用事例
背景と課題
あるソフトウェア開発会社では、社内ヘルプデスクへの問い合わせが多く、IT部門の負担が大きい状況でした。
特に基本的な質問が多く、IT担当者がより重要な業務に時間を割けないことが課題でした。
導入したエージェント
ITサポートボットを導入しました。
- 社内IT手順書、FAQ、トラブルシューティングガイドを統合
- 従業員からの質問に24時間365日自動対応
- 解決できない場合は適切な担当者にエスカレーション
- よくある質問を自動学習し、回答精度を向上
成果
- ヘルプデスクへの問い合わせが75%減少
- 平均解決時間が60%短縮
- IT部門の残業時間が月40時間削減
- 従業員満足度が30%向上（24時間対応により）
小売業での活用事例
背景と課題
全国に店舗を展開する小売チェーンでは、本部と店舗間のコミュニケーションに課題がありました。
キャンペーン情報、商品情報、店舗運営マニュアルなど、情報が散在し、店舗スタッフが必要な情報を探すのに時間がかかっていました。
導入したエージェント
店舗運営コンシェルジュを全店舗に展開しました。
- 店舗運営マニュアル、商品情報、キャンペーン資料を統合
- 店舗スタッフからの質問に即座に回答
- 地域や店舗特性に応じた情報提供
- 季節やイベントに応じた販促アイデアの提案
成果
- 本部への問い合わせが80%削減
- 情報検索時間が70%短縮
- キャンペーンの店舗展開速度が50%向上
- 店舗スタッフの自律性が向上し、顧客対応時間が増加
教育機関での活用事例
背景と課題
ある大学では、学生からの履修相談、奨学金、就職活動に関する質問が多く、事務局の負担が大きい状況でした。
特に履修登録期間や就職活動シーズンには対応が追いつかないことが課題でした。
導入したエージェント
学生サポートアシスタントを導入しました。
- 履修要項、奨学金制度、就職支援情報を統合
- 学生からの質問に24時間対応
- 個々の学生の履修状況に応じたアドバイス
- 就職活動のスケジュール管理とリマインド
成果
- 事務局への問い合わせが60%削減
- 学生の満足度が40%向上
- 履修登録ミスが50%減少
- 就職活動の支援体制が強化され、内定率が向上
Copilot エージェントの料金体系
Copilot エージェントの料金は、基本的にMicrosoft 365 Copilotのライセンスに含まれています。
ただし、高度な機能やCopilot Studioを使用する場合は追加料金が発生する可能性があります。
基本的な料金プラン
| プラン | 料金（1ユーザーあたり/月） | 含まれる機能 | 対象 |
|---|---|---|---|
| Microsoft 365 Copilot | 約30米ドル（約4,500円） | 基本的なCopilot機能、宣言型エージェントの作成と使用 | 企業ユーザー |
| Copilot Studio | 別途料金体系（詳細は要確認） | カスタムエージェントの作成、高度なカスタマイズ、複雑な自動化 | 開発者、上級ユーザー |
| Power Automate Premium | 約15米ドル（約2,250円） | 高度な自動化フロー、AIビルダー機能 | エージェントに高度な自動化を追加する場合 |
料金体系の詳細
Microsoft 365 Copilotライセンス
Microsoft 365 Copilotのライセンスには、以下が含まれます。
- Microsoft 365アプリ（Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams）でのCopilot使用
- 基本的な宣言型エージェントの作成と使用
- Microsoft Graphデータへのアクセス
- Web検索機能
- 画像生成機能
Copilot Studioの料金
Copilot Studioでカスタムエージェントを作成する場合、以下の料金体系が適用されます。
- メッセージ単位の課金：エージェントが処理するメッセージ数に応じて課金されます。
- セッション単位の課金：ユーザーとエージェントの対話セッション数に応じて課金されます。
- 容量単位の課金：一定のメッセージ容量を購入し、その範囲内で使用するプランもあります。
詳細な料金については、Microsoftの公式サイトまたは担当営業にお問い合わせください。
追加コストが発生する可能性がある機能
| 機能 | 追加コスト | 説明 |
|---|---|---|
| 外部コネクタ | コネクタにより異なる | Salesforce、SAP等の外部システムとの連携 |
| カスタムAIモデル | Azure OpenAI Service料金 | 独自のAIモデルを使用する場合 |
| 大容量ストレージ | Microsoft 365ストレージ追加料金 | 大量のナレッジソースを格納する場合 |
| プレミアムコネクタ | Power Platform料金 | 高度なコネクタを使用する場合 |
コスト最適化のポイント
Copilot エージェントのコストを最適化するためのポイントをご紹介します。
- 段階的な展開：最初は小規模なパイロットプロジェクトから始め、効果を確認してから拡大します。
- ライセンスの適切な割り当て：全従業員ではなく、効果が高い部門や職種から優先的に導入します。
- 既存機能の活用：Copilot Studioを使う前に、基本的な宣言型エージェントで実現できないか検討します。
- ROIの測定：削減された時間コストを定量的に測定し、投資対効果を明確にします。
- 共有エージェントの活用：部門やチームで共通のエージェントを使用し、重複開発を避けます。
導入コストの目安
中規模企業（従業員500名）がCopilot エージェントを導入する場合の概算コストをシミュレーションしてみましょう。
| 項目 | 数量 | 単価（月額） | 合計（月額） |
|---|---|---|---|
| Copilotライセンス | 100ユーザー | 4,500円 | 450,000円 |
| Copilot Studio | 5管理者 | 15,000円（概算） | 75,000円 |
| 初期設定・トレーニング | 初回のみ | – | 500,000円（初回のみ） |
| 月額合計 | 525,000円 | ||
| 初月合計 | 1,025,000円 | ||
期待されるROI
上記の投資に対し、以下のような効果が期待できます。
- 業務時間の削減：1人あたり週5時間の削減 → 100名で月2,000時間
- 時間コスト換算：2,000時間 × 3,000円/時間 = 月600万円の効果
- ROI：（600万円 – 52.5万円）/ 52.5万円 = 約1,043%
このように、適切に導入・活用すれば、非常に高いROIが期待できます。
Copilot エージェント導入のステップ
Copilot エージェントの導入を成功させるには、計画的なアプローチが重要です。
課題の特定から段階的な展開、効果測定まで、体系的に進めることで確実な成果が得られます。
導入の全体フロー
Copilot エージェントの導入は、以下の6つのステップで進めます。
ステップ1：現状分析と課題の特定（1〜2週間）
まず、組織の現状を分析し、エージェントで解決すべき課題を特定します。
- 各部門の業務フローをヒアリング
- 時間がかかっている業務、反復的な業務を洗い出し
- 現在の問い合わせ対応の実態調査
- 業務効率化の優先順位付け
成果物：課題リスト、優先度マトリクス、ROI試算書
ステップ2：パイロットプロジェクトの設計（1〜2週間）
全社展開の前に、小規模なパイロットプロジェクトを設計します。
- 効果が出やすい部門・業務を選定
- パイロット対象ユーザーの選定（10〜30名程度）
- 作成するエージェントの種類と機能の決定
- 成功指標（KPI）の設定
- 実施スケジュールの策定
成果物：パイロット計画書、KPI設定シート
ステップ3：エージェントの作成と準備（2〜4週間）
実際にエージェントを作成し、テストします。
- ナレッジソースの整理と準備（SharePoint、ドキュメントの整備）
- エージェントの作成（宣言型またはCopilot Studio）
- 社内テストと調整
- ユーザーガイドの作成
- 管理者向けマニュアルの作成
成果物：エージェント、ユーザーガイド、FAQ
ステップ4：トレーニングとパイロット実施（4〜8週間）
パイロットユーザーにトレーニングを実施し、実際に使用してもらいます。
- キックオフミーティングの開催
- ユーザートレーニングの実施
- パイロット期間中のサポート体制確立
- 定期的なフィードバック収集
- エージェントの継続的な改善
成果物：トレーニング資料、週次レポート、改善ログ
ステップ5：効果測定と改善（2〜4週間）
パイロット終了後、効果を測定し、本展開に向けた改善を行います。
- KPIの達成状況確認
- ユーザーアンケートの実施と分析
- 業務時間削減効果の定量測定
- 課題と改善点の整理
- 本展開に向けたエージェントの最適化
成果物：効果測定レポート、改善提案書
ステップ6：全社展開（3〜6ヶ月）
パイロットの結果を踏まえ、段階的に全社展開します。
- 展開計画の策定（部門別、フェーズ別）
- 追加エージェントの開発
- 全社向けトレーニングの実施
- サポート体制の構築
- 定期的な利用状況モニタリング
- 継続的な改善サイクルの確立
成果物：全社展開計画書、定期レポート
成功のための重要ポイント
1. 経営層のコミットメント
経営層がCopilot エージェントの価値を理解し、積極的に推進することが重要です。
トップダウンとボトムアップの両面からのアプローチが成功の鍵となります。
2. 段階的な展開
いきなり全社展開するのではなく、小さく始めて成功事例を作り、徐々に拡大していく方が確実です。
3. ユーザーの巻き込み
現場のユーザーを巻き込み、フィードバックを積極的に取り入れることで、実用的なエージェントが完成します。
4. 継続的な改善
導入して終わりではなく、利用状況を見ながら継続的に改善していくことが重要です。
5. サポート体制の構築
ユーザーが困ったときに相談できるサポート体制を整えることで、定着率が向上します。
よくある導入時の課題と対策
| 課題 | 原因 | 対策 |
|---|---|---|
| ユーザーが使わない | 使い方が分からない、メリットが伝わっていない | 丁寧なトレーニング、成功事例の共有、チャンピオンユーザーの育成 |
| 期待した効果が出ない | エージェントの設計が不適切、ナレッジが不十分 | ユーザーフィードバックを基にした改善、ナレッジソースの充実化 |
| 回答精度が低い | ナレッジソースの質が低い、プロンプトが不明瞭 | ナレッジの整理と更新、プロンプトの最適化 |
| 管理が煩雑 | エージェントが乱立、統制がない | ガバナンスルールの策定、集中管理体制の構築 |
| セキュリティ懸念 | アクセス権限の設計が不適切 | 適切な権限設計、定期的なレビュー、監査ログの活用 |
Copilot エージェントのセキュリティとガバナンス
Copilot エージェントを安全に運用するには、適切なセキュリティ設定とガバナンス体制の構築が不可欠です。
企業のデータを保護しながら、生産性向上を実現するための重要なポイントを解説します。
セキュリティの基本原則
Copilot エージェントのセキュリティは、以下の原則に基づいて設計されています。
1. データの保護
Microsoft 365 Copilotおよびエージェントは、企業のデータを厳格に保護します。
- データの分離：各組織のデータは論理的に分離され、他の組織からアクセスできません。
- 暗号化：データは転送中も保存中も暗号化されます。
- データの保持：会話履歴やプロンプトは組織のテナント内に保持され、Microsoftのモデル学習には使用されません。
2. アクセス制御
エージェントは、ユーザーの既存のアクセス権限を継承します。
- ユーザーがアクセスできないデータには、エージェントもアクセスできません
- SharePoint、OneDriveの既存の権限設定が適用されます
- 機密情報は適切な権限を持つユーザーのみに表示されます
3. コンプライアンス
Microsoftは、主要なコンプライアンス基準に準拠しています。
- ISO 27001、SOC 2などの国際的なセキュリティ基準
- GDPR、HIPAAなどのプライバシー法規制への対応
- 業界固有のコンプライアンス要件への対応
ガバナンス体制の構築
組織全体でCopilot エージェントを適切に管理するためのガバナンス体制を構築しましょう。
管理者の役割と責任
| 役割 | 責任 | 主な業務 |
|---|---|---|
| Copilot管理者 | 全体統括 | ポリシー策定、ライセンス管理、全社展開の推進 |
| エージェント管理者 | エージェントの管理 | エージェントの作成支援、品質管理、利用状況監視 |
| セキュリティ管理者 | セキュリティ確保 | アクセス権限管理、監査ログ確認、インシデント対応 |
| コンプライアンス管理者 | 法令遵守 | コンプライアンス設定、データ保持ポリシーの管理 |
運用ポリシーの策定
以下の項目について、明確なポリシーを策定しましょう。
- エージェント作成のガイドライン：誰が、どのようなエージェントを作成できるか
- ナレッジソースの管理基準：どのような情報をエージェントに学習させるか
- 共有範囲のルール：エージェントを誰と共有できるか
- 定期レビューの実施：エージェントの利用状況や効果を定期的に確認
- 廃止基準：使われなくなったエージェントの整理ルール
セキュリティ設定のベストプラクティス
1. 最小権限の原則
エージェントには必要最小限の権限のみを付与します。
- 全社共有ではなく、必要な部門・チームのみに限定
- 機密情報へのアクセスは特に慎重に管理
- 定期的な権限レビューの実施
2. ナレッジソースの適切な管理
エージェントが参照するナレッジソースを適切に管理します。
- 公開情報と機密情報を明確に区別
- ナレッジソースへのアクセス権限を適切に設定
- 古い情報や不要な情報は定期的に削除
3. 監査とモニタリング
エージェントの利用状況を継続的にモニタリングします。
- 監査ログの定期的な確認
- 異常なアクセスパターンの検出
- 利用統計レポートの作成
データ保護とプライバシー
個人情報の取り扱い
エージェントが個人情報を取り扱う場合は、以下に注意します。
- 必要な個人情報のみを学習データに含める
- プライバシーポリシーに基づいた運用
- 個人情報の削除要求に対応できる仕組み
機密情報の保護
企業の機密情報を適切に保護します。
- 機密度ラベルの活用（Microsoft Purview）
- DLP（データ損失防止）ポリシーの適用
- 機密情報を含む回答の制限
- ✓ アクセス権限は適切に設定されているか
- ✓ ナレッジソースに機密情報が適切に管理されているか
- ✓ 監査ログを定期的に確認しているか
- ✓ ユーザーにセキュリティガイドラインが周知されているか
- ✓ インシデント対応手順は整備されているか
Copilot エージェントの今後の展望
Copilot エージェントは急速に進化しており、今後さらに高度な機能が追加される予定です。
AIエージェントの普及により、働き方そのものが大きく変わろうとしています。
Microsoftが描く未来像
Microsoftは、2025年を「AIエージェントの年」と位置づけ、大規模な機能拡張を進めています。
近い将来実現される機能
- より高度な自律性：エージェントが自ら判断し、複数のアプリケーションをまたいで業務を遂行
- マルチモーダル対応：テキストだけでなく、画像、音声、動画の処理が可能に
- 業界特化型エージェント：医療、金融、製造など、業界ごとに最適化されたエージェント
- エージェント間連携：複数のエージェントが協調して複雑なタスクを実行
- リアルタイム学習：業務の実行を通じて継続的に学習し、精度が向上
働き方の変革
Copilot エージェントの普及により、働き方が以下のように変化すると予測されます。
変化1：ルーティンワークからの解放
定型業務の多くがエージェントに置き換わり、人間はより創造的な業務に集中できるようになります。
変化2：専門知識の民主化
専門的な知識やスキルが必要だった業務も、エージェントのサポートにより、誰でも実行できるようになります。
変化3：24時間365日の業務遂行
エージェントが常時稼働することで、人間の勤務時間外でも業務が継続します。
変化4：パーソナライズされた業務支援
各個人の働き方や得意分野に合わせて、エージェントがカスタマイズされたサポートを提供します。
AIエージェント市場の展望
調査会社Gartnerは、2028年までに企業の33%が自律的なAIエージェントを導入すると予測しています。
市場規模も急速に拡大しており、AIエージェントは今後のビジネスインフラの中核となっていくでしょう。
これから求められるスキル
AIエージェントの時代に求められる人材スキルも変化します。
- AIとの協働スキル：エージェントを効果的に活用し、指示を出す能力
- プロンプトエンジニアリング：AIから最適な結果を引き出すための指示設計
- 批判的思考力：AIの出力を適切に評価し、判断する能力
- 創造性と戦略的思考：AIが苦手とする領域での人間ならではの価値発揮
- 倫理的判断力：AIの利用における倫理的・社会的影響を考慮する能力
よくある質問（FAQ）
Copilot エージェントに関してよく寄せられる質問とその回答をまとめました。導入検討や利用の際の参考にしてください。
基本的な質問
Q1. Copilot エージェントは日本語に対応していますか？
A: はい、対応しています。Microsoft 365 Copilotは日本語を含む多言語に対応しており、エージェントも日本語で作成・利用できます。ただし、Agent Modeなど一部の最新機能は、まず英語版でリリースされ、順次他言語にも展開される予定です。
Q2. 個人向けMicrosoft 365でも使えますか？
A: 基本的にCopilot エージェント機能は、企業向けのMicrosoft 365プラン（Business、Enterprise）で提供されます。個人向けプラン（Personal、Family）では、一部機能が制限される場合があります。
Q3. オフラインでも使えますか？
A: いいえ、Copilot エージェントはクラウドベースのサービスであり、インターネット接続が必要です。オフライン環境では利用できません。
機能に関する質問
Q4. 複数のエージェントを同時に使用できますか？
A: 現時点では、1つの会話セッションで使用できるエージェントは1つずつです。ただし、エージェント間での連携機能は今後追加される予定です。
Q5. エージェントはどこまで自動化できますか？
A: エージェントはPower Automateと連携することで、メール送信、ファイル操作、Teams通知など、多くの操作を自動化できます。ただし、最終的な意思決定や承認は人間が行う必要があります。
Q6. エージェントは学習して賢くなりますか？
A: エージェント自体がユーザーとの対話から自動的に学習する機能は現時点では限定的です。ただし、管理者がフィードバックを基にエージェントの設定やナレッジソースを更新することで、精度を向上させることができます。
セキュリティに関する質問
Q7. エージェントとの会話は記録されますか？
A: はい、会話履歴は組織のテナント内に保存されます。この情報は監査目的で使用され、適切なアクセス権限を持つ管理者のみが閲覧できます。Microsoftのモデル学習には使用されません。
Q8. 機密情報をエージェントに入力しても安全ですか？
A: エージェントは企業のセキュリティポリシーとアクセス権限に従います。適切な権限設定がされていれば、機密情報も安全に扱えます。ただし、組織のデータ分類ポリシーに従って利用することが重要です。
運用に関する質問
Q9. エージェントの作成にプログラミング知識は必要ですか？
A: 基本的な宣言型エージェントの作成には、プログラミング知識は不要です。Copilotとの対話で簡単に作成できます。ただし、Copilot Studioで高度なカスタムエージェントを作成する場合は、ある程度の技術知識があると便利です。
Q10. エージェントのパフォーマンスはどのように測定しますか？
A: Microsoft 365管理センターやCopilot Studioの分析機能を使用して、以下の指標を測定できます。
- 利用回数・利用者数
- 平均応答時間
- ユーザー満足度（フィードバック）
- 業務時間の削減効果
Q11. エージェントが誤った情報を提供した場合はどうすればいいですか？
A: エージェントの回答にフィードバックを送信することができます。管理者はこのフィードバックを基に、エージェントの設定やナレッジソースを改善します。重要な意思決定を行う際は、エージェントの回答を人間が検証することをおすすめします。
コストに関する質問
Q12. エージェントごとに追加料金がかかりますか？
A: 基本的な宣言型エージェントの作成・使用は、Microsoft 365 Copilotライセンスに含まれています。ただし、Copilot Studioで高度なカスタムエージェントを作成する場合や、大量のメッセージを処理する場合は、追加料金が発生する可能性があります。
Q13. 無料トライアルはありますか？
A: Microsoftは時期によってCopilotの試用プログラムを提供しています。最新の情報は、Microsoftの公式サイトまたは販売代理店にお問い合わせください。
まとめ｜Copilot エージェントで未来の働き方を実現しよう
本記事では、Copilot エージェントについて、基本概念から具体的な作り方、活用事例、料金体系まで、包括的に解説してきました。
重要なポイントをおさらいしましょう。
- Copilot エージェントとは：組織固有のニーズに合わせてカスタマイズできる専門的なAIアシスタントです。
- 主な機能：社内ナレッジ検索、業務自動化、文書作成支援、データ分析など、多彩な機能を提供します。
- 作成方法：特別な技術知識がなくても、Copilotとの対話で簡単に作成できます。
- 活用効果：多くの企業で業務時間の40〜70%削減という大きな成果を上げています。
- 料金：基本的にMicrosoft 365 Copilotライセンスに含まれており、月額約4,500円/ユーザーから利用可能です。
- セキュリティ：企業データは適切に保護され、既存のアクセス権限が継承されます。
Copilot エージェントは、単なる便利ツールではありません。
これは、AIと人間が協働する新しい働き方の基盤となる技術です。定型業務から解放され、より創造的で価値の高い業務に集中できる環境を実現します。
今すぐ始められるアクションステップ：
- 組織の課題を洗い出し、エージェントで解決できそうな業務を特定する
- 小規模なパイロットプロジェクトから始める
- 簡単な宣言型エージェントを1つ作成してみる
- チーム内で共有し、フィードバックを集める
- 効果を測定し、段階的に展開する
AIエージェントの時代は、もう始まっています。早期に取り組むことで、競争優位性を確立し、組織の生産性を大きく向上させることができます。
まずは小さな一歩から、Copilot エージェントの世界に飛び込んでみませんか？
あなたの組織の未来を、Copilot エージェントとともに創造していきましょう！
以下のリンクでMicrosoft 365についてまとめた記事を書いています。
→Microsoft 365を徹底解説《特徴やOffice 365との違い、プラン、始め方を紹介》
https://808hanablog.com/about-microsoft-365以下のリンクでMicrosoft 365 Copilotについてまとめた記事を書いています。
→Microsoft 365 Copilotについて徹底解説《機能、特徴、メリット、使い方》
以下のリンクでMicrosoft 365 Copilotの活用事例と便利な使い方についてまとめた記事を書いています。
→Microsoft 365 Copilotで何ができる?活用事例と便利な使い方完全ガイド
